Einer der wichtigsten Use Cases von KI im Produktionsumfeld ist Predictive Maintenance. Auf Basis der Analyse von aktuellen und historischen Daten sind smarte Systeme in der Lage, den Zustand von Produktionsmaschinen vorherzusagen und Wartungsarbeiten zeitgerecht einzuläuten – und das noch bevor ein eventueller Schaden auftritt. Laut einer Studie von PwC lassen sich damit Wartungskosten um 30 Prozent reduzieren und die Verfügbarkeit von Anlagen um 20 Prozent erhöhen.
Produktionsprozesse und Planung
Anhand der kontinuierlichen Analyse von Produktionsdaten ist die KI in der Lage, Muster und Ineffizienzen zu erkennen und unmittelbar die Prozesse anzupassen, um die Produktivität zu steigern oder Probleme auszuschließen, bevor sie entstehen. Eine KI-gestützte Echtzeitüberwachung besitzt damit das Potenzial, die Performance von Produktionsstraßen deutlich zu steigern – bei gleichzeitiger Reduktion des Energieverbrauchs.
Die Verbesserung von Produktionsplänen ist ein weiterer Bereich, in dem die KI bedeutende Vorteile bietet. Durch die Analyse von Produktionsdaten und die Berücksichtigung verschiedener Einflussfaktoren wie Materialverfügbarkeit, Maschinenkapazität und Nachfrageprognosen passt die KI die Produktionspläne dynamisch an und erhöht damit Effizienz und Flexibilität.
Interaktion zwischen Mensch und Maschine
Generative KI bringt eine neue Facette in die Mensch/Maschine-Interaktio, da sie die menschlichen Fähigkeiten erweitert und komplexe Maschinen intuitiver, sicherer, produktiver und kostengünstiger macht. Laut Capgemini decken die smarten Schnittstellen auf den Steuerungsebenen das gesamte Spektrum menschlicher Kommunikationsmethoden ab: Text, Bilder, gemischte Realität, Sprache und Haptik.
Qualitätsmanagement auf neuem Niveau
Eines der interessantesten Anwendungsfelder von KI in der Produktion ist das Qualitätsmanagement. Wie groß der Nutzen von KI in diesem Bereich ist, zeigt sich bei der Fehlerbehebung mithilfe der sogenannten 8D-Methode. Es handelt sich dabei um einen teamorientierten Lösungsansatz zur Bearbeitung von Reklamationen, die entweder intern oder extern zwischen Lieferanten und Kunden auftreten. Die Methode besteht – wie der Name verrät – aus acht Schritten, die helfen, Fehler auf ihre Ursachen zurückzuführen und künftig dauerhaft zu verhindern. Und bei jedem der Teilmaßnahmen spielt KI eine wesentliche Rolle, indem sie bei jedem Schritt wertvolle Vorschläge liefert. Die finale Entscheidung trifft jedoch immer der Mensch.
