Künstliche Intelligenz für Kunststoffe: Roboter im Produktionsprozess

RobotStudio Machine Tending PowerPac setzt auf die ABB-Simulationssoftware RobotStudio auf. Sie begleitet den Anwender von der Auswahl seines Roboters über die Gestaltung der Roboterzelle bis zum virtuellen Testen der Funktionen. Sie emöglicht es, verschiedene Varianten zu konfigurieren und zu testen, die Zyk­luszeiten, Zellenabmaße, räumliche Ausnutzung und den dazu am besten geeigneten Roboter zu ermitteln.

Prozesse bestimmen

Die Software unterstützt den Anwender dabei, den Einfluss von weiterführenden Prozessen in der Station zu bestimmen, wenn der Roboter z.B. eine andere Bearbeitungsmaschine bestückt, während die Spritzgießmaschine ein Kunststoffteil herstellt. Sind alle Konfigurations-Schritte in einem Wizard ausgeführt, generiert der PowerPac die dreidimensionale Zelle. Im Anschluss kann der Benutzer das Produktionsprogramm simulieren und optimieren. Die Software-Lösung ermöglicht dem Anwender, seine eigenen CAD-Daten zu importieren. Das Softwarepaket RobotWare Plastics unterstützt den Anwender hierfür beim Programmieren von Applikationen für die Maschinenbedienung und das Nachbearbeiten der Teile.

Änderung in der Produktion

Aufgrund der Programmierung mithilfe des Wizards ermöglicht die Software eine kurzfris­tige Produktionsaufnahme und vereinfacht Änderungen in bestehenden Programmen. Wichtig für Praktiker ist die Verfügbarkeit des Robotersystems mithilfe einer schnellen Fehleranalyse. Online-Produktionsübersichten und -statis­tiken, das sichere Rückführen des Roboters in die Ausgangsposition und ausgereifte Sicherheitsfunktionen unterstützen den Anwender. Beim Remote-Service kommunizieren die ABB-Experten elektronisch mit der Vor-Ort-Anlage. So identifizieren sie Fehler oder erkennen Probleme im Frühstadium und können Gegenmaßnahmen ergreifen. Das ist für Kunden, die auf eine Just-in-Time-Fertigung angewiesen sind, von Vorteil. Generell erzielen die Kunden eine hohe Verfügbarkeit ihrer Roboteranlagen und kurze Reparaturzeiten. Insgesamt ergeben sich deshalb auch niedrige Total Cost of Ownership (TCO) der Robotereinheiten.