Konstruktion (ECAD, MCAD)



  • Software Defined Factory 2026: SDA stellt den State Layer for Physical AI vor

    Software Defined Factory 2026: SDA stellt den State Layer for Physical AI vor

    Als Software Defined Automation am 29. September in die BMW Welt München einlud, ging es weniger um ein Produkt als um eine Frage, die in der laufenden Debatte über Physical…

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  • Digitale Zwillinge: Mehr als ein virtuelles 3D-Abbild

    Digitale Zwillinge: Mehr als ein virtuelles 3D-Abbild

    Digitale Zwillinge werden in der Industrie häufig mit fotorealistischen 3D-Modellen gleichgesetzt. Tatsächlich liegt ihr eigentlicher Wert jedoch nicht in der Visualisierung, sondern in der intelligenten Verknüpfung von Entwicklungs-, Simulations- und…

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    KI: Schneller zum SPS-Code

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    KI-unterstützte SPS-Programmierung eröffnet neue Möglichkeiten. Über das Model Context Protocol (MCP) greifen Sprachmodelle direkt auf SPS-Projekte zu. So kann SPS-Code im Entwicklungsalltag automatisiert erstellt, analysiert und dokumentiert werden.

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  • Virtuelles Rollenspiel

    Virtuelles Rollenspiel

    Maschinen und Anlagen in einer Simulationsumgebung zu testen und zu implementieren, reduziert die Projektlaufzeiten, vermeidet Fehler und spart Kosten. Ein dafür erstelltes digitales Modell kann aber nicht nur bei der…

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  • Digitale Kollaboration 
als Erfolgsfaktor

    Digitale Kollaboration als Erfolgsfaktor

    2014 war Spatenstich, in rund vier Jahren soll es erstmals zu wissenschaftlichen Zwecken zum Einsatz kommen: Das Extremely Large Telescope (ELT) der Europäischen Südsternwarte (ESO) ist nicht nur aufgrund seiner…

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  • Was Agentic AI für die Industrie verändert

    Was Agentic AI für die Industrie verändert

    Agentic AI soll industrielle Prozesse nicht nur automatisieren, sondern zunehmend selbstständig koordinieren und optimieren. Im Interview erklärt Jürgen Schön, Head of Manufacturing Industry bei ServiceNow, welche Rolle dabei durchgängige Plattformen…

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  • DBR77 entwickelt Industrie-LLM für Produktionsentscheidungen

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    Large Language Models sind meist auf möglichst breite Einsatzfelder ausgelegt. DBR77 geht einen anderen Weg: Das in Europa entwickelte LLM Vector ist speziell auf industrielle Entscheidungsprozesse trainiert. Es soll Produktionswissen,…

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  • Warum Automatisierungssoftware zum Wettbewerbsfaktor wird

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    Maschinen werden längst nicht mehr nur über Mechanik und Elektronik definiert – immer häufiger entscheidet Software über ihre Leistungsfähigkeit und Zukunftssicherheit. Damit gewinnen Industrial DevOps, Software-defined Automation und KI im…

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  • Wie aus Maschinenverkauf neue Service-Geschäftsmodelle werden

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    Industrieunternehmen erwarten von Maschinenbauern und Automatisierungsanbietern leistungsfähige Maschinen oder Anlagen, aber auch Verfügbarkeit, planbare Betriebskosten und Verbesserungen im laufenden Betrieb. Genau hier setzt Servitization an.

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  • Vom Kostenfaktor zum Wettbewerbsvorteil

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    Ungeplante Anlagenstillstände kosten die Industrie jedes Jahr Millionen. Gleichzeitig kämpfen viele Unternehmen mit alternden Anlagen, wachsendem Fachkräftemangel und steigenden Anforderungen (wie ESG-Reporting und Compliance). In dieser Gemengelage wird Instandhaltung vom…

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  • Wie Retrofit Bestandsanlagen fit für KI macht

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    Bestehende Produktionsanlagen für Industrial AI fit zu machen, ist weniger eine Frage der richtigen Algorithmen als der verfügbaren Daten und ihres Kontexts. Ein moderner Retrofit-Ansatz setzt deshalb nicht allein bei…

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