Der Zustand von Maschinen und Anlagen in der Industrie lässt sich bis heute nur schwer feststellen. Werden erste Anzeichen von Fehlern deutlich, ist es oft schon zu spät, um teure Reparaturen und ungeplante Ausfallzeiten zu vermeiden. Damit Unternehmen Probleme bereits erkennen, bevor sie akut werden, sind zusätzliche Sensoren und Elektronik nötig. Aufwand und Kosten hierfür sind für viele Unternehmen aber bislang zu hoch. Deshalb haben Dresdner Forscher des Fraunhofer IIS/EAS an einer Lösung mitgearbeitet, die kostengünstig eine intelligente Überwachung und Selbstdiagnose von Produktionsanlagen ermöglicht. Gemeinsam mit dem Fraunhofer IIS/EAS haben Unternehmen der Elektromotorenbranche und weitere Forschungseinrichtungen einen permanenten \’Gesundheitscheck\‘ für Maschinenanlagen entwickelt. Dabei haben sich die Partner auf die Herzstücke der Technik – die Antriebe – konzentriert. Ohne dass weitere Sensoren notwendig sind, machen jetzt Algorithmen der Forscher und eine innovative Signalanalyse die Antriebselektronik zusätzlich intelligent.
Fraunhofer-Institut IIS
