WEG hat die Condition-Monitoring-Lösung Motor Scan präsentiert. Sie ist als Retrofit montierbar und ermöglicht die Echtzeitüberwachung von WEG-Elektromotoren über eine intelligente Geräte-App auf Basis der ausgelesenen Betriebsdaten. So sollen Anlagenbetreiber und Instandhalter in Bezug auf den tatsächlichen Motorzustand vorausschauende Wartungsmaßnahmen planen und ergreifen können. Die gesammelten Daten können mittels Bluetooth in eine sichere Cloud übermittelt und über die IoT-Plattform des Herstellers abgerufen werden. Das ermöglicht laut Anbieter eine detaillierte Analyse des überwachten Elektromotors. Für die Echtzeitüberwachung kann der Anwender bis zu zwölf Schwingungsmessungen pro Tag festlegen. Die Temperaturmessungen erfolgen alle zehn Minuten. Die Lösung misst neben der Oberflächentemperatur und Betriebsdauer auch die Vibrationen des Motors. Mit 44x38x25mm lässt sich der Sensor an Elektromotoren der IEC-Baugrößen 63 bis 450 befestigen.
Echtzeitüberwachung von Elektromotoren
WEG Germany GmbH
-
Gelungenes Automation Forum
Am 30. September fand das 3. Automation Forum Wien 2026 unter Veranstalter JU.Connects statt. Unter dem…
-
Intelligente Automatisierung
Mit über 30 Jahren Marktpräsenz bietet das SPS-MAGAZIN ein inhaltlich sehr umfangreiches Informationsspektrum – flankiert…
-
So verändern Connected Work und KI den Shopfloor
Wissen, was zu tun ist
Connected-Worker-Lösungen unterstützen fertigende Unternehmen, komplexe Varianten- und Umrüstprozesse effizient zu steuern. Sie verbinden Maschine und…
-
…den Ethercat-Messtechnik-klemmen von Beckhoff?
Als das SPS-MAGAZIN in der Ausgabe 11/2016 unter dem Titel ‚Hochpräzise Messtechnik für Automatisierer‘ die…
-
SWIR-Hyperspektralplattform für die industrielle Highspeed-Inspektion
Hürden überwinden
SWIR-Systeme (Short Wave Infrared) machen das sogenannte unsichtbare Licht nutzbar und eröffnen der Industrie völlig…
das könnte sie auch interessieren
-
3D-Simulation in der Intralogistik
Materialflüsse simulieren, Lagerautomatisierung sicher planen
-
Produktionsdaten verstehen und nutzen – auch ohne IT-Kenntnisse
Echtzeit-Analysen für die smarte Produktion





















