Durchflussmesssysteme
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Stromsensorik-Serie zur Messung von 1 bis 5.000A
Mit den Stromwandlern der Serie SCT vervollständigt Beckhoff die Energiemesskette von der Aufnahme des physikalischen Messwerts bis hin zur Datenübermittlung in die Cloud.
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KI: Schneller zum SPS-Code
KI-unterstützte SPS-Programmierung eröffnet neue Möglichkeiten. Über das Model Context Protocol (MCP) greifen Sprachmodelle direkt auf SPS-Projekte zu. So kann SPS-Code im Entwicklungsalltag automatisiert erstellt, analysiert und dokumentiert werden.
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Enabler für industrielle Cloud-Applikationen
Der IO-Key von Autosen steht für einen einfachen Weg, Sensordaten in die Cloud zu bringen und basiert auf offenen Standards mit konsequentem Plug&Play-Ansatz.
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Positionssensor für Mobilhydraulik
Für die Positionserfassung direkt im Druckbereich von Hydraulik- oder Pneumatikzylindern hat Novotechnik die Wegaufnehmer der neuen Baureihe TM1 entwickelt.
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SPS-Entwicklung trifft DevOps: Wie CODESYS 4 IT-Methoden in die Automatisierung bringt
Git, CI/CD-Pipelines, automatisierte Builds, Code-Reviews im Team: in der Softwareentwicklung seit Jahren Standard, in der SPS-Programmierung bisher kaum umsetzbar.
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Mehrwert nutzbar machen
Sensoren sind eine wichtige Größe, um Industrie 4.0 umfassend umsetzen zu können. Aber was müssen Sensoren heute leisten, damit sie den Ansprüchen der Anwender gerecht werden? Um dies herauszufinden sprach…
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Verbrauchsmessgeräte für Druckluft
IPF Electronic stellt eine neue Reihe an Messgeräten zur Verbrauchsmessung von Druckluft vor: Die kompakten Neuheiten in IP65 sind in sieben Versionen mit unterschiedlichen Rohrdurchmessern der integrierten Messstrecke erhältlich und…
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Schwebekörper-Durchflussmessgerät
Krohne bietet neue Optionen für die Messung von Kleinst-Durchflussmengen mit Schwebekörper-Durchflussmessgeräten: Der H250 M40 steht nun für sehr geringe Durchflussraten zur Verfügung und die Schwebekörper-Durchflussmessgeräte DK32, DK34 und DK37/M8M wurden…
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Allzweckwaffe
Forscher des Fraunhofer IPA haben ein Analysetool entwickelt, das dank selbst-lernender Algorithmen Defekte in schnelltaktenden Fertigungsanlagen findet, bei der Fehlerbehebung unterstützt und ein automatisiertes Maschinen-Benchmarking durchführt.
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