Das ‚Handbuch Data Science‘ bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Anwendungsfelder von Data Science und zeigt, wie Big-Data-Plattformen aufgebaut werden und man auf Basis analysierter Daten schneller Entscheidungen treffen, Kosten reduzieren oder sogar neue Produkte entwickeln kann. Fallbeispiele aus der Praxis machen die beschriebenen Konzepte greifbar und vermitteln das notwendige Wissen, um einfache Datenanalyse-Projekte durchzuführen und eine Strategie zur Optiemierung der Prozesse innerhalb eines Unternehmens zu entwickeln. Das Ziel der Autoren ist es, den Lesern ein realistisches Bild der Möglichkeiten von Data Science aufzuzeigen sowie die Digitalisierung nicht nur zu verstehen sondern auch damit zu arbeiten. In zehn Kapiteln gehen die Autoren unter anderem auf die Grundlagen von Datenplattformen und Datenarchitekturen sowie die Themen Data Pipelines oder Machine Learning ein.
