
Mit dem Schnittstellenmodul IbaM-EIP-S-1G erweitert Iba sein modulares Messsystem IbaMAQS um eine Lösung zur passiven Analyse von Ethernet/IP-Netzwerken. Das Modul ermöglicht die rückwirkungsfreie Erfassung zyklischer Kommunikationsdaten und unterstützt Anwender bei Prozessdiagnose, Fehlersuche und Netzwerktransparenz. Das Feldbusmodul ist für die Überwachung von Ethernet/IP-Kommunikation zwischen Scannern und Adaptern ausgelegt und kann in bestehende Netzwerke mit einem oder mehreren Scannern integriert werden. Über eine TAP-Schnittstelle wird es als Sniffer eingebunden und liest den zyklischen Datenaustausch (Implicit Messaging) passiv mit, ohne die laufende Kommunikation zu beeinflussen. Die erfassten Daten werden mit der Datenerfassungssoftware IbaPDA aufgezeichnet und können gemeinsam mit weiteren Prozess- und Steuerungsdaten ausgewertet werden. Dadurch lassen sich Kommunikationsereignisse direkt mit Anlagenzuständen und Prozesswerten korrelieren. KI-unterstützte SPS-Programmierung eröffnet neue Möglichkeiten. Über das Model Context Protocol (MCP) greifen Sprachmodelle direkt auf SPS-Projekte zu. So kann SPS-Code im Entwicklungsalltag automatisiert erstellt, analysiert und dokumentiert werden. ‣ weiterlesen
KI: Schneller zum SPS-Code
Das Modul ist Teil des IbaMAQS-Systems, das auf dem Prozessormodul IbaM-DAQ basiert und mit bis zu 15 I/O-Modulen kombiniert werden kann. Neben den Signalen aus dem Messsystem können über IbaPDA auch Daten aus Steuerungen und Sensoren über Ethernet erfasst werden. Die Informationen lassen sich isochron aufzeichnen, live visualisieren und für detaillierte Analysen speichern. Git, CI/CD-Pipelines, automatisierte Builds, Code-Reviews im Team: in der Softwareentwicklung seit Jahren Standard, in der SPS-Programmierung bisher kaum umsetzbar. ‣ weiterlesen
SPS-Entwicklung trifft DevOps: Wie CODESYS 4 IT-Methoden in die Automatisierung bringt
Mit dem neuen Schnittstellenmodul erweitert Iba die Möglichkeiten zur transparenten Überwachung industrieller Ethernet-Kommunikation und schafft eine zusätzliche Grundlage für die Diagnose und Optimierung vernetzter Automatisierungssysteme.













