Mit ihrer Industrial-Metaverse-Plattform Metys und dem integrierten AI-Factory-Ansatz bietet die Edag Group eine strukturierte industrielle Umgebung, in der Daten, Prozesse und Menschen, ergänzt durch AI-Modelle, systematisch zusammenwirken – eingebettet in die bestehenden IT- und Systemlandschaften ihrer Kunden. Die langjährige Expertise in der Produkt- und Produktionsentwicklung ermöglicht einen ganzheitlichen Ansatz, mit dem sich das Unternehmen als digitaler Integrator positioniert, der technologische Innovation ganzheitlich von der Idee bis zur Umsetzung in Entwicklung und Produktion nutzbar macht.
Ziel ist es, Industrieunternehmen einen skalierbaren und praxisnahen Zugang zu KI zu eröffnen und sie dabei zu unterstützen, Effizienz- und Kostendruck insbesondere in Automotive, Defence und Maschinenbau entgegenzuwirken sowie den notwendigen Transformationsprozess erfolgreich zu gestalten. Unter anderem auf Basis von Nvidia AI-Infrastruktur und der Integration von Omniverse Bibliotheken und dem Open-Source-Robotik-Simulationsframework Isaac Sim entstehen in Metys leistungsfähige Digital-Twin- und Physical-AI-Anwendungen für Robotik und industrielle Prozesse.
Mit der Kombination aus Edag Engineering-Kompetenz und Nvidia-Technologien adressiert das Unternehmen gezielt typische Hürden an Schnittstellen zwischen Entwicklung, IT und Produktion. Viele Unternehmen scheitern bei der Einführung von AI-gestützten Lösungen nicht an fehlenden Ideen, sondern an fragmentierten Daten, inkompatiblen Tools sowie an fehlenden interdisziplinären, strukturierten Ansätzen und Prozessen. Genau hier setzt Edag an: Mit einer durchgängigen digitalen Arbeitsumgebung wird der industrielle Wertschöpfungsprozess in einem gemeinsamen Kontext zusammengeführt. Das schafft Transparenz, beschleunigt Entscheidungen und erhöht die Umsetzungssicherheit komplexer Industrieprojekte.
Strukturierter Einstieg statt AI-Experiment
Einen Einstieg zur Ermittlung des unternehmensspezifischen Reifegrads bietet Edag bestehenden und potenziellen Kunden anhand eines AI-Readiness-Checks. Dabei wird zunächst der digitale Reifegrad entlang des gesamten Produktentstehungsprozesses analysiert: von Datenverfügbarkeit und Organisation bis zur IT-Landschaft. Darauf aufbauend entwickelt die Firma eine klare Umsetzungs-Roadmap mit priorisierten Use Cases und Wirtschaftlichkeitsbewertung. Referenzarchitekturen und Best-Practices fließen direkt in den AI-Readiness-Check und die Umsetzungs-Roadmaps ein, sodass Kunden frühzeitig erkennen, welche Komponenten -von Hardware über Software bis zu Prozessen – bestmöglich zu ihrem Zielbild passen.
Als zentrale Integrations- und Kollaborationsumgebung mit AI-Funktionalitäten verknüpft die Industrial-Metaverse-Plattform Entwicklungsdaten, 3D-Modelle und Projektinformationen und macht komplexe Zusammenhänge für den Menschen visuell verständlich. Die Plattform ist modular aufgebaut und flexibel betreibbar: On-Premise, oder in einer (Sovereign-)Cloud. Bestehende Systeme wie CAD, PLM, ERP oder IoT-Lösungen werden dabei intelligent angebunden. Die Plattform lässt sich je nach Bedarf als lizenzierte SaaS-/PaaS-Lösung in die eigene Systemlandschaft einbinden oder im Zuge von Edag-Entwicklungsprojekten nutzen. Gerade im Projektgeschäft beschleunigt sie Entscheidungsprozesse deutlich, indem Entwicklungsstände, Alternativen und Risiken frühzeitig transparent bewertet werden können.
