Im Projekt ‚Kitos – Künstliche Intelligenz für TSN zur Optimierung und Störungserkennung‘ arbeiten Wissenschaftler und Ingenieure gemeinsam an Lösungen für ein dynamisches Netzwerkmanagement in der Industrie. Hier sollen Konzepte für das Management TSN-basierter Netzwerke unterstützt durch künstliche Intelligenz entwickelt werden. Die Konsortialpartner arbeiten an KI-Algorithmen, die Netzwerken die notwendige Dynamik und Zuverlässigkeit für Industrie-4.0-Szenarien geben und es den Anwendern erlauben, diese einfach und ohne tiefere Netzwerk- oder KI-Kenntnisse einzusetzen. Intelligente Werkzeuge unterstützen bei der Entscheidungsfindung, erlauben eine effizientere Ressourcennutzung und ermöglichen performantere Konfigurationen. Dabei sollen selbstlernende Verfahren, die sich stetig weiterentwickeln, genutzt und zur Konfiguration und Verbesserung eines modernen Kommunikationsnetzes eingesetzt werden. So soll z.B. ein besserer Schutz gegen Ausfälle erreicht oder auftretende Probleme bei Überlastungen gelöst werden.
Deutsches Forschungszentrum für
