Im Beitrag wird Edge-Computing als zentraler Baustein einer erfolgreichen Digitalisierungs- und IoT-Strategie vorgestellt. Viele IoT-Projekte scheitern demnach weniger an der Technik als an Komplexität, langen Umsetzungszeiten und unklaren Architekturentscheidungen – etwa der Frage, was in die Cloud muss und was besser am Edge bleibt.
Ein Praxisworkshop von BE Services am 17. Juni 2026 in Heilbronn zeigt, wie Teilnehmer mit der Colligo-Plattform schnell eine eigene Edge-IoT-Lösung aufbauen – ohne großes IT-Projekt und ohne Programmier- oder Data-Science-Vorkenntnisse: Maschinendaten via OPC-UA anbinden, Dashboards erstellen, KI-Analysen per Konfiguration (ohne Code) umsetzen, Kameradaten integrieren und Echtzeit-Auswertungen direkt am Edge durchführen. Vorgestellt werden konkrete Use-Cases wie Predictive Maintenance, Anomalieerkennung und Qualitätssicherung; die Cloud wird als sinnvolle Ergänzung eingeordnet. Abschließend folgt ein Aufruf zur Anmeldung sowie der Hinweis, dass die Audioaufnahme KI-generiert ist und vom Tado Verlag bereitgestellt wurde.
* Diese Inhalte wurden mithilfe von Künstlicher Intelligenz erstellt und können Fehler enthalten.
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Edge als Kern der Digitalisierungsstrategie
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Bild: BE/Strobl GmbH
IoT-Projekte scheitern selten an der Technologie – sondern an Komplexität, langen Umsetzungszeiten und unklaren Architekturentscheidungen. Muss alles in die Cloud? Wann reicht der Edge? Und wie kommt man schnell zu einer Lösung, die wirklich Mehrwert liefert?
In diesem Praxis-Workshop von BE.services am 17. Juni 2026 in Heilbronn entwickeln Sie Ihre eigene Edge-IoT-Lösung mit der COLIGO Plattform – ohne IT-Großprojekt, ohne Data-Science-Studium. Sie binden Maschinendaten via OPC UA an, erstellen Dashboards, konfigurieren KI-basierte Analysen ohne eine Zeile Code, integrieren Kameradaten und werten in Echtzeit am Edge aus.
Sie lernen, wann Edge die wirtschaftlich, technisch und sicherheitstechnisch bessere Wahl ist – und wie sich Cloud sinnvoll ergänzt. Konkrete Use Cases: Predictive Maintenance, Anomalieerkennung, Qualitätssicherung.
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