Vorschlag von Prozessparametern
Der Analysedienst steht als webbasierter Service zur Verfügung. Über einen Browser kann der Benutzer den Analysedienst aufrufen. Der Benutzer kann nun die Eckdaten eines neuen Bauteils eintippen, welches er Schweißen möchte. Die Auswahl der verwendeten Geräte, der Schweißnahtgeometrie und der verwendeten Werkstoffe erfolgt bequem per Dropdown Menü. Die Konfiguration des neuen Bauteils ist damit abgeschlossen. Im nächsten Schritt verwendet der Analysedienst die eingegebenen Eckdaten um die bestehenden Schweißdaten in der Datenbank zu untersuchen. Über Cluster-Verfahren können die bestehenden Schweißungen in Gruppen eingeordnet werden. Eine Ähnlichkeitsuntersuchung ordnet dann das zu schweißende Bauteil der richtigen Gruppe zu. Weitere statistische Verfahren können dann Vorschläge für die zu wählenden Prozessparameter ermitteln. Der Benutzer hat so die Möglichkeit, für ein bisher noch nie geschweißtes Bauteil eine individuelle Empfehlung zur Einstellung der Prozessparameter zu erhalten. Besucher des ISW-Standes auf der SPS IPC Drives 2018 konnten sich den Aufbau anschauen. Dort wurde die Übertragung der Daten in die Cloud und der webbasierte Assistenzdienst an einem Live-Demonstrator gezeigt.
Der Ansatz von Steuerungen aus der Cloud stand oft in Konflikt mit konservativen IT-Vorgaben und stellte daher Partner mit großen IT-Infrastrukturen vor organisatorische Hürden. Um einen engen Austausch über verschiedene Fachbereiche hinweg zu fördern, veranstaltet das ISW der Universität Stuttgart zum dritten Mal die ‚Stuttgarter Innovationstage – Steuerungstechnik aus der Cloud‘. Mit Vorträgen aus den Fachbereichen IT und klassischer Automatisierungstechnik, können Teilnehmer am 12. und 13. Februar 2019 in Stuttgart den nächsten Schritt zum interdisziplinären Wissensaustausch machen.
Artikelserie Steuerungstechnik aus der Cloud
SPS-MAGAZIN 9/2018: Ethernet TSN und Open Source
SPS-MAGAZIN 10/2018: Künstliche Intelligenz mit OpenGym AI
SPS-MAGAZIN 11/2018: Tools für die virtuelle Produktion
SPS-MAGAZIN 12/2018: Analytics im cloudbasierten Roboterschweißen
