Preditive Maintenenance für Einsteiger

Bei der kürzlich vorgestellten Lösung Predictive Maintenance zur vorausschauenden Warting arbeiten Eaton, die Deutsche Telekom und T-Systems zusammen: Die Steuerungen XV 300 und XC 152 von Eaton erfassen lokale Maschinendaten und steuern die dafür notwendigen Prozesse. Daten aus der Maschinensteuerung werden über ein standardisiertes Nachrichtenprotokoll abgesichert in die Cloud übertragen. Die benötigte Cloud-Plattform, die Predictive-Maintenance-Applikation und entsprechende Condition Monitoring und Advanced-Analytics-Features stellt T-Systems als zweiter Partner bereit, während die Deutsche Telekom die Konnektivität herstellt. Mit der Lösung sollen Unternehmen praktisch für jeden von den Maschinen gelieferten Datenwert einen Grenzwert definieren können. Wird dieser überschritten, alarmiert das System die Nutzer. So können sie frühzeitig erkennen, wenn eine Maschine auf dem Weg in einen kritischen Zustand ist und Gegenmaßnahmen einleiten. Zusätzliche Dienste wie Smart Monitoring ergänzen die Lösung. Dieser Dienst beruht auf einem neuronalen Netz, das Anomalien auf Basis von Maschinendaten erkennen und verarbeiten kann. Mithilfe der Ergebnisse lassen sich sowohl Szenarien der vorausschauenden Wartung entwickeln als auch der Maschinenbetrieb optimieren. Andere Systeme wie SAP ERP oder Service-Portale kann T-Systems anbinden. Die Smart Monitoring-Lösung ist darauf ausgelegt, Unternehmen gerade den Einstieg in Predictive Maintenance-Szenarien zu erleichtern.