– Überwachung von zeitlichen Vorgängen
– Zeitgesteuertes Starten und Stoppen der Messwerterfassung
– Langzeitmessung mit komfortabler Auswertung ohne meterlanges Papier
– Grafische Darstellung des Einschwingverhaltens von Regelkreisen
– Protokollieren von Meldetexten
– Verknüpfung von Prozessdaten mit mathematischen oder logischen Funktionen Git, CI/CD-Pipelines, automatisierte Builds, Code-Reviews im Team: in der Softwareentwicklung seit Jahren Standard, in der SPS-Programmierung bisher kaum umsetzbar. ‣ weiterlesen
SPS-Entwicklung trifft DevOps: Wie CODESYS 4 IT-Methoden in die Automatisierung bringt
– Einbindung externer Messmittel
– Erfassung und Archivierung in Echtzeit
– Vielfältige Visualisierungsmöglichkeiten
– Aktionsgesteuertes Messen
– Schneller und einfacher Messaufbau durch intuitive Benutzerführung
– Vielseitige Auswertungsmöglichkeiten
– Einfacher Datenaustausch mit Excel und anderen Windows-Programmen
– Vielfältige Archivierungsmöglichkeiten von Prozessdaten, z.B. in einem Ringspeicher
– Erstellung eigener Module mit individueller Funktionalität per Python-Script
