Künstliche Intelligenz
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Forschungs-Cluster der KIT für Industrieprojekte einsetzbar
Unternehmen bundesweit, insbesondere kleine und mittlere (KMU), haben jetzt die Möglichkeit, das regionale Forschungs-Cluster am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) für Industrieprojekte rund um z.B. maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz…
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Bild: ©Zenzen/shutterstock.com / Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KGKI-Kompass für Entscheider
Die Potenziale von künstlicher Intelligenz sind enorm, doch eine erfolgreiche Integration von KI-Anwendungen kann nur gelingen, wenn man das Thema zur Chefsache macht.
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Bild: CODESYS GmbHKI: Schneller zum SPS-Code
KI-unterstützte SPS-Programmierung eröffnet neue Möglichkeiten. Über das Model Context Protocol (MCP) greifen Sprachmodelle direkt auf SPS-Projekte zu. So kann SPS-Code im Entwicklungsalltag automatisiert erstellt, analysiert und dokumentiert werden.
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Qualitätsprüfung mit Machine Learning
Ein auf Befestigungstechnik spezialisiertes, international tätiges Unternehmen produziert unter anderem Bolzenanker in verschiedensten Ausführungen.
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Bild: Fabian Vogl / TUMGrundsteinlegung für KI-Fabrik
Die Technische Universität München (TUM) hat die Initiative KI.Fabrik gestartet, um gemeinsam mit einem Konsortium industrieller Partner bis 2030 den Prototypen einer smarten Fabrik zu entwickeln.
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Bild: Fraunhofer IOSB-INAKI Reallabor erforscht Industrie 4.0
Die Potenziale künstlicher Intelligenz in der Industrie nutzen: Dieses Ziel hat sich eine Kooperative aus zehn Partnern gesetzt, initiiert vom Fraunhofer IOSB-INA.
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Bild: PerfectPattern GmbHKI-Tool Aivis als kostenlose Basisversion
PerfectPattern hat die kostenlose Basisversion von Insights App vorgestellt.
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Bild: ©Alex/stock.adobe.com / Fraunhofer IAISKI-Prüfkatalog für Unternehmen
Wie können Unternehmen ihre KI-Systeme vertrauenswürdig gestalten?
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Bild: Pascal Friederich, Karlsruher Institut für TechnologieMachine Learning beschleunigt Simulation
Erforschung, Entwicklung und Herstellung neuer Materialien hängen entscheidend von schnellen und zugleich genauen Simulationsmethoden ab. Maschinelles Lernen wird es künftig ermöglichen, komplexe Materialsysteme rein virtuell zu entwickeln. Wie das funktioniert…
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Bild: ©Gorodenkoff/stock.adobe.com / Plattform Industrie 4.0Publikationen: Künstliche Intelligenz und Akzeptanz
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) im industriellen Umfeld ist ein weiterer Schritt und Treiber, Geschäftsmodelle neu zu denken.
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Bild: ©Gorodenkoff/stock.adobe.com / Plattform Industrie 4.0Publikationen: Künstliche Intelligenz und Akzeptanz
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) im industriellen Umfeld ist ein weiterer Schritt und Treiber, Geschäftsmodelle neu zu denken.
