Künstliche Intelligenz
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Bild: DFKI GmbHForschungsprojekt für dynamisches Netzwerkmanagement in der Industrie
Im Projekt ‚Kitos – Künstliche Intelligenz für TSN zur Optimierung und Störungserkennung‘ arbeiten Wissenschaftler und Ingenieure gemeinsam an Lösungen für ein dynamisches Netzwerkmanagement in der Industrie.
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Bild: Armbruster Engineering GmbH & Co. KGKünstliche Intelligenz hilft Menschen bei der Montage
Das Biba (Bremer Institut für Produktion und Logistik an der Universität Bremen) stellt den Prototypen eines neuen Assistenzsystems für manuelle Montagestationen vor.
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Bild: Kaspersky Labs GmbHAusfallzeiten in der Produktion voraussagen
Mit Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection lassen sich Abweichungen in den Produktionsprozessen frühzeitig erkennen und Ausfallzeiten reduzieren.
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Bild: Fraunhofer-GesellschaftCloudbasierte KI im Vergleich
Um künstliche Intelligenz nutzen zu können, braucht ein Unternehmen nicht zwingend einen ausgewiesenen Fachmann.
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Bild: SKF GmbHAutomatisiertes maschinelles Lernen eröffnet neue Möglichkeiten
Das Automated-Machine-Learning-Angebot (AutoML) Enlight AI von SKF wendet selbstlernende Algorithmen auf Echtzeit-Prozessdaten an, um Anomalien zu erkennen und drohende Anlagenstörungen vorherzusagen.
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Bild: Synaos GmbHSEW-Eurodrive und Synaos kooperieren
Synaos arbeitet ab sofort mit SEW-Eurodrive zusammen, um seine KI-Software praktisch zu erproben und zu verbessern.
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Bild: ©Oliver DietzeWie KI die Lebensmittelproduktion smart macht
Das Projekt Evarest, geleitet von der Universität des Saarlandes und dem DFKI, will aufzeigen, wie Hersteller mit smarten Daten Lebensmittel besser, günstiger, in richtiger Menge und klimafreundlicher produzieren sowie zusätzliche…
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Bild: Freudenberg Home and Cleaning SolutionsSpritzgießen 4.0: künstliche Intelligenz in der Kunststoffverarbeitung
Das Fraunhofer Spin-off Plus10 hat bei Freudenberg Home and Cleaning Solutions eine KI-Software in Spritzgießmaschinen implementiert.
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Bild: ©Scharfsinn86/istockphoto.comWhitepaper zur Entwicklung einer digitalen Normung
Zur digitalen Hannover Messe haben DIN und DKE ein Whitepaper vorgestellt, das in vier Szenarien die Digitalisierung der Normung und Normen bis 2030 beschreibt.
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Bild: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbHAutomobilindustrie: Mit KI vom Blechbieger zum Techgiganten?
Noch weiß keiner, wie schnell das autonome Fahren verfügbar ist und wann die E-Mobilität die kritische Marktdurchdringung erreicht hat.
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