• Der Windowswurm Stuxnet, der wohl auf eine Anlage zur Urananreicherung im Iran abzielte.
• Der Trojaner Dragonfly, der in Europa und Nordamerika mehrere Monate Daten zu Spionagezwecken abzweigte.
• Der Cyber-Angriff BlackEnergy 3 – er sorgte in der Ukraine für den mehrstündigen Stromausfall bei drei Netzbetreibern und über 225.000 Kunden.
• Der Angriff Crashoverride richtete sich ebenfalls gegen die ukrainische Energieversorgung. Er sorgte für einen Blackout in der Region um Kiew.
• Der Triton-Angriff, der 2017 erstmalig auf Safety-Steuerungen abzielte.

Um solchen Angriffen entgegenzuwirken, legt das BSI Industrieunternehmen u.a. ein regelmäßiges Aufspielen von Sicherheits-Patches nahe.

Intelligente Algorithmen und KI

Während Dr. Miriam Kießling von Max-Con Data Scienceüber Predicitve Control referierte, bei dem ein Algorithmus aufgezeichnete Daten auswertet und Controller selbstständig regelt, beschäftigte sich Prof. Emmanuel Müller vom Hasso Plattner Institut mit einem anderen Bereich des Machine Learnings. Bei zu vielen untersuchten Eigenschaften und Korrelationen in verschiedenen Subsystemen werde das Erkennen von bestimmten Mustern immer schwieriger. Hierfür müssen neue Methoden entwickelt werden, um Umweltparameter zu messen und in Cluster- und Korrelationsanalysen zu vergleichen. Den abschließenden Vortragsblock eröffnete Prof. Jörg Krüger vom Fraunhofer IPK mit der dienstebasierten Automatisierung in der Produktion. Hier komme es auf die Verkettung mehrerer Dienste an, um neue Wertschöpfungspotenziale zu generieren und eine flexible Einbettung sowie schnelle Bereitstellung zu erreichen. Dr. Akos Csiszar vom ISW erläuterte im letzten Vortrag den Unterschied zwischen Supervised und Reinforcement Learning. Mit einer abschließenden Diskussionsrunde ging das Vortragsprogramm dann zu Ende.

Demonstratorenhalle und Applikationslabor

Neben dem Vortragsprogramm gab es für die Teilnehmer der 2. Stuttgarter Innovationstage auch wieder Führungen durch das nahegelegene ISW. Dort gab es spannende Einblicke in die Demonstratorenhalle des Instituts. Gezeigt wurde u.a. ein Siebenachs-3D-Drucker mit Seilkinematik, der sich neben Kunststoffteilen auch für den faserverstärkten Betondruck eignet. Ein zweiter Demonstrator zeigte eine Echtzeit-Hardware-in-the-loop-Simulation für die Kollisionsberechnung im Steuerungsechtzeittakt sowie eine virtuelle Steuerungs-Bench für Siemens-, Fanuc- und Bechhoff-CNCs. In einem weiteren Forschungsprojekt des ISW wurde ein intelligentes Maschinenfenster mit Maschinenvisualisierung entwickelt, über das sich eine simulierte Maschine aus verschiedenen Blickwinkeln betrachten und virtuell testen lässt. Auch der bereits auf der SPS IPC Drives 2017 vorgestellte TSN-Demonstrator wurde gezeigt. Er vereint mittels 20 Substandards mehrere Netze in einem Kabel und ist somit in der Lage, einen Feldbus zu ersetzen. Weiteres Highlight war das frisch eröffnete Applikationslabor des ISW, das auf interdisziplinäre Forschung mit Schwerpunkt auf Steuerungstechnik und Automatisierung ausgelegt ist. Hier sollen die Studierenden praxisnah über verschiedene Versuche die verfügbare Automatisierungstechnik kennenlernen, aber gleichzeitig auch die Möglichkeiten der industriellen IT. Speziell das Zusammenwachsen der beiden Disziplinen und die daraus resultierenden Herausforderungen sollen im neuen Labor erforscht werden. Entsprechend verfügen die Arbeitsplätze über klassische SPSen, aber auch eine LAN- bzw. Switch-Anbindung in das laboreigene Rechenzentrum im Nebenraum. Weiterer wichtiger Teil des Labors ist eine Modellanlage mit verschiedenen Fertigungs- bzw. Bearbeitungsstationen, aufgebaut aus gängigen Industriekomponenten.

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Moderne verfügbare Lösungen

Nicht nur die Führungen im ISW kamen bei den Kongressbesuchern gut an, auch der Ausstellungsbereich der Stuttgarter Innovationstage war gut frequentiert. Dort präsentierten sich die Firmen B&R, Mirasoft, SAP, Scitis, Siemens und Wago mit neuen Produkten und Lösungen rund um moderne Automation und das industrielle IoT. (mby)

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