KI & Deep Learning
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Bild: Proalpha Group GmbHVom Hype zur Wirkung
Eine aktuelle PwC-Studie unter mehr als 4.400 CEOs weltweit zeigt, dass die erhofften Geschäftserfolge durch KI bislang ausbleiben. In Deutschland haben gerade einmal 11 Prozent der befragten Unternehmen höhere Umsätze…
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Bild: ZVEI e.V.Vom Automatisieren zum Agieren
Der ZVEI-Fachverband Automation hat mit dem Whitepaper ‚Mit Agentic AI zur Software Defined Industry‘ einen Leitfaden für die kommende industrielle Transformation veröffentlicht. Das Papier erklärt, warum Software Defined Industry (SDI)…
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Bild: CODESYS GmbHSPS-Entwicklung trifft DevOps: Wie CODESYS 4 IT-Methoden in die Automatisierung bringt
Git, CI/CD-Pipelines, automatisierte Builds, Code-Reviews im Team: in der Softwareentwicklung seit Jahren Standard, in der SPS-Programmierung bisher kaum umsetzbar.
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Bild: Beckhoff Automation GmbH & Co. KGMachine Learning Creator vereinfacht KI-Training
Der Machine Learning Creator TE3850 von Beckhoff ergänzt den Workflow in Twincat 3 um die automatisierte Erstellung von KI-Modellen.
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Bild: PSIORI GmbHAutonome Steuerung von Kranen mit KI-Vision
Im Holzverladebereich von Zellstoffwerken werden Krane noch weitestgehend manuell gesteuert. In diese Automatisierungslücke stößt die Kran-AI (KAI) von Psiori, welche die autonome Steuerung von Kranen mittels KI-Vision ermöglicht.
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Bild: LED2WORK GmbHWie intelligent ist Licht?
Maschinen kommunizieren, reagieren und steuern Prozesse. Nur ihr Licht wird oft noch als passive Komponente behandelt. Dabei zeigen SPS-Anbindung, IO-Link und Signalfunktionen: Intelligentes Licht kann längst mehr als leuchten.
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Bild: MVTec Software GmbH1, 2, 3,…
In etlichen industriellen Anwendungen müssen Objekte verlässlich gezählt werden. Hierbei stieß Machine Vision bislang an seine Grenzen. Abhilfe schafft MVTec nun mit einem neuen Feature, das seit der Halcon-Version 23.05…
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Image: ICP Deutschland GmbHLüfterloses Embedded-System mit Elkhart-Lake-Prozessor
ICP bietet mit dem neuen E310-10EHI ein Embedded-System, welches für den Einsatz als Inferenzsystem vorbereitet ist.
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Bild: Siemens AGHolz-Klassifizierung
Für Holzproduzenten ist es wichtig zu wissen, in welche der verschiedenen Qualitätsklassen das unverarbeitete Rundholz fällt. Die Edge-Apps von Siemens sind auch für solche KI-Vision-Anwendungen einsetzbar.
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Bild: Virtual Retail GmbH /IFM Electronic GmbHDie richtigen Maße
Wenn in industriellen Anwendungen vom digitalen Zwilling die Rede ist, geht es um das Modell einer Maschine, einer Anlage oder eines Produkts im Computer. Anders bei der Firma Virtual Retail,…
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Bild: Beckhoff Automation GmbH & Co. KG(Vision-)KI für SPSen
Beckhoff bietet eine in Twincat 3 integrierte Lösung für Machine Learning (ML) und Deep Learning (DL). Der Twincat Machine Learning Server ist ein hochperformantes Ausführungsmodul als Inferenzmaschine für trainierte ML-…
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