Wer wettbewerbsfähig bleiben will, muss bestehende Anlagen datentechnisch aufrüsten und gleichzeitig die Energieeffizienz verbessern. Im Zentrum steht dabei Condition Monitoring – die kontinuierliche Überwachung und Analyse von Maschinenzuständen. Durch diese Transparenz lassen sich Ausfallzeiten reduzieren, Effizienz steigern und neue Geschäftsmodelle wie Pay-per-Use oder Subscription-based Services realisieren. Mit dem Energiemonitoring-Modul HUB-EN200 und dem Betriebssystem Siineos stellt In.hub ein ganzheitliches System zur Verfügung, das auf schnelle Erfolge bei geringem Integrationsaufwand ausgelegt ist.
Praxiserfahrung trifft Technologieflexibilität
In.hub blickt auf über acht Jahre Erfahrung im Condition Monitoring zurück. Die Lösungen basieren auf einem tiefen Verständnis für die realen Anforderungen produzierender Unternehmen: Sie brauchen einfache, robuste und sofort einsatzbereite Tools, um relevante Kennzahlen wie Energieverbrauch, OEE oder Produktionsstillstände im Blick zu behalten – ohne komplexe IT-Infrastrukturen oder Spezialwissen. Deshalb lassen sich die Plug & Play-Lösungen mühelos in bestehende Produktionssysteme integrieren – sowohl in neue Maschinen als auch ältere Bestandsanlagen. In der Intralogistik ist die Maximierung der Lagerkapazität entscheidend. Kompakte Sensoren spielen dabei eine Schlüsselrolle: Höchste Leistung in kompakter Bauform schafft mehr Platz für die Ware, denn die Technik macht sich klein. ‣ weiterlesen
Intralogistik: Neue Baumer ToF-Sensoren machen sich klein
Betriebssystem für die digitale Produktion
Mit seiner offenen Architektur bildet Siineos das technologische Fundament für sämtliche Lösungen von In.hub. Das lokal lauffähigesBetriebssystem für IoT-Geräte bietet folgende Vorteile:
- Kurze Implementierungszeiten: Der modulare Aufbau ermöglicht eine schnelle Integration in jede Produktionsumgebung.
- Einfache Skalierbarkeit: Ob einzelne Maschine oder komplette Fertigungslinie – das Betriebssystem wächst mit.
- Volle Datenhoheit: Alle Daten verbleiben On-Premises, ein entscheidender Faktor insbesondere bei sensiblen Energie- oder Produktionsdaten.
- Darüber hinaus lässt es sich flexibel auf individuelle Geschäftsprozesse zuschneiden – vom Vertriebs-Dashboard bis hin zum direkten Alarmmanagement für Serviceeinsätze.
Fitness-Tracker für Maschinen
Das Hub-EN200-Modul ist das zentrale Retrofit-Werkzeug von In.hub. Es misst in Echtzeit Energie- und Prozessdaten – unabhängig vom Maschinentyp oder Alter der Anlage. Die Datenübertragung erfolgt über etablierte Standardschnittstellen wie MQTT, OPC UA, Modbus TCP oder klassische SPS-Systeme. Innerhalb weniger Minuten ist das Modul integriert und liefert verlässliche Daten für alle gängigen Kennzahlen: Digitale Souveränität in der Automation: Fraunhofer IOSB-INA entwickelt einen KI-Assistenten für die SPS-Programmierung. ‣ weiterlesen
Automatisierung neu gedacht
