Begriffe wie ‚Data Science‘ oder ‚Machine Learning‘ treten immer wieder im Zusammenhang mit der Digitalisierung oder modernen Technologien auf. Doch was verbirgt sich hinter diesen Begriffen und was kann man eigentlich damit anstellen? Dieses Buch bietet einen kompakten Einblick in die elementaren Konzepte der Datenwissenschaft sowie ihrer Algorithmen und verzichtet dabei fast komplett auf mathematische Formeln. Im Fokus stehen die Anwendungen des maschinellen Lernens zur Mustererkennung und Vorhersage von Ergebnissen. In jedem Kapitel wird ein Algorithmus erläutert und anhand von realen, leicht verständlichen Anwendungsbeispielen veranschaulicht. Intuitive Erklärungen und verschiedene Abbildungen ermöglichen dabei ein Verständnis, das ohne mathematische Formelsprache auskommt. Anschließend werden die Grenzen und Nachteile der betrachteten Algorithmen aufgezeigt. @Kontakt – BumFisch:Springer-Verlag GmbH • 1. Aufl. 2018 • 179S. • ISBN 978-3-662-567753
