Bild: ForestHub GmbH 
Bild: ForestHub GmbH
Fazit
Die Entwicklung von klassischen ML-Modellen über Deep Learning zu LLM-basierten Agenten mit Tool-Anbindung ermöglicht erstmals eine Assistenz an der Maschine, die über reine Mustererkennung hinausgeht: Ein lokaler Agent versteht Dokumentation, korreliert Live-Signale mit vorhandenem Wissen, führt durch Diagnose und Reparatur – und wird mit jedem gelösten Fall besser. Die SPS bleibt das deterministische Fundament; der Agent ergänzt sie als intelligente Assistenzschicht, vollständig lokal und offlinefähig auf Standard-Edge-Hardware.
