KI-fähige Anlagendaten

Sight Machine wird den Factory Namespace Manager veröffentlichen. Das Modell analysiert vorhandene Fabrikdaten, erlernt Muster und Regeln hinter den Benennungskonventionen und übersetzt dann automatisch diese Datenfeldnamen in standardisierten Formaten von Unternehmen. Diese Übersetzung macht alle Anlagendaten in Fertigungsunternehmen KI-fähig und ermöglicht es Herstellern, die Produktion und den Energieverbrauch in den Werken zu verbessern, die Produktion mit Lieferketten, Logistik und Nachfrage in Einklang zu bringen und Fabrikdaten in die Unternehmens-IT zu integrieren. Das Abfüllunternehmen Swire Coca-Cola USA plant, das Tool zu verwenden, um seine umfangreichen SPS- und Anlagendaten effizient in seinen Unternehmensdaten-Namespace zu integrieren.

Passender Pflanzenschutz

Das Unternehmen Bayer wird seine Lösung E.L.Y. Crop Protection im Azure-KI-Modellkatalog bereitstellen. Dieses spezialisierte SLM ist darauf ausgelegt, den nachhaltigen Einsatz, die Anwendung, die Compliance und das Wissen im Bereich Pflanzenschutz zu verbessern. Es basiert auf der landwirtschaftlichen Expertise von Bayer und wurde mit Tausenden von praxisnahen Fragen zu Pflanzenschutzetiketten trainiert. Das Modell bietet landwirtschaftlichen Unternehmen, ihren Partnern und Entwicklern ein Werkzeug, um Lösungen für spezifische Lebensmittel- und Landwirtschaftsbedürfnisse anzupassen. Dabei zeichnet es sich durch seine Einhaltung der Standards für verantwortungsvolle KI aus sowie durch seine Skalierbarkeit für landwirtschaftliche Betriebe aller Arten und Größen – und auch durch seine Anpassungsmöglichkeiten, die es Unternehmen erlauben, das Modell an regionale und kulturpflanzenspezifische Anforderungen anzupassen.

Assistenten im Auto

Cerence bietet intuitive, nahtlose KI-gesteuerte Benutzererfahrungen für Automobilhersteller an und verbessert sein Angebot für digitale Assistenten im Auto durch feinabgestimmte SLMs in der Fahrzeughardware. CaLLM Edge, ein speziell für die Automobilindustrie entwickeltes, eingebettetes SLM, wird im Azure-KI-Modellkatalog verfügbar sein. Es kann für Fahrzeuginnenraum-Kontrollen, wie der Anpassung des Klimasystems, und für Szenarien verwendet werden, in denen es nur eine begrenzte oder gar keine Verbindung zur Cloud gibt. Die Fahrerinnen und Fahrer sollen dadurch ortsunabhängig die reaktionsschnellen Erlebnisse genießen, die sie von cloudbasierten großen Sprachmodellen (LLMs) gewohnt sind.

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