Übersicht mit KI

Beckhoff stellt auf der Hannover Messe 2026 (Halle 27, Stand G56) „Physical AI“ in den Mittelpunkt: die direkte Verbindung von KI/LLMs mit klassischer, deterministischer Maschinensteuerung über standardisierte Schnittstellen. Dadurch können Maschinen nicht nur feste Befehle abarbeiten, sondern kontextbezogen und autonom auf Anforderungen reagieren – bis hin zur Steuerung per natürlicher Sprache ohne tiefes Programmierwissen. Bereits in einer Demo-Zelle zeigte Beckhoff das Prinzip mit X‑Planar, TwinCat Co‑Agent und Sprachinterface: Schwebende Mover lassen sich per Sprachbefehl in Bewegungssequenzen versetzen. 2026 wird das Konzept als voll integrierte Industrieanwendung mit dem modularen Roboter Atro skaliert, der via TwinCat Co‑Agent for Operations über Sprachbefehle programmiert und gesteuert wird. Grundlage ist das Model-Context-Protokoll (MCP), mit dem die Steuerung als „Agent“ Sprache in Maschinenbefehle übersetzt, Bahnplanung koordiniert und Diagnoseaufgaben übernimmt – anschaulich demonstriert in einem Schachspiel gegen Messebesucher. Beckhoff positioniert TwinCat Co‑Agent und TwinCat Machine Learning Creator als Ökosystem für den gesamten Maschinenlebenszyklus (Engineering bis Betrieb/Fehleranalyse) und beschreibt den Schritt als „KI aus dem Chatfenster in die Maschine“ – mit dem Anspruch, die Automatisierung ähnlich grundlegend zu verändern wie einst Dampfmaschine und Elektrizität. Hinweis: Die bereitgestellte Audioaufnahme wurde KI-generiert (Quelle: Telo‑Verlag).

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Beckhoff verbindet Sprachmodelle mit Echtzeitsteuerung

Physical AI: Wenn KI direkt Maschinen steuert“

Ein zentrales Thema für Beckhoff auf der Hannover Messe 2026 ist die Verschmelzung von künstlicher Intelligenz und klassischer Maschinensteuerung als Basis für Physical AI. In Halle 27 an Stand G56 zeigt der Automatisierungsspezialist wie Large Language Models (LLMs) über standardisierte Schnittstellen direkten Einfluss auf reale Bewegungsabläufe nehmen. Welches Potenzial sich auf diese Weise entfalten lässt, vermittelt das dazugehörige Exponat auf spielerische Weise.

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Physical AI in der Praxis: Twincat CoAgent übersetzt natürliche Sprache in Maschinenbefehle und ermöglicht die intuitive Steuerung komplexer mechatronischer Systeme.
Physical AI in der Praxis: Twincat CoAgent übersetzt natürliche Sprache in Maschinenbefehle und ermöglicht die intuitive Steuerung komplexer mechatronischer Systeme. – Bild: Beckhoff Automation GmbH & Co. KG

Die Integration von Physical AI markiert einen Paradigmenwechsel in der Fertigungsindustrie: Eine direkte Kopplung von KI-Modellen mit deterministischer Steuerungstechnik ermöglicht es Maschinen, nicht mehr nur statische Befehle abzuarbeiten, sondern kontextbezogen und autonom auf komplexe Anforderungen zu reagieren.

Per Sprachbefehl zur Bewegung

Einen ersten greifbaren Eindruck vermittelte Beckhoff bereits auf der Hannover Messe Press Preview mit einer kompakten Demozelle. Sie kombiniert das Planarmotorantriebssystem XPlanar mit dem KI-Tool Twincat CoAgent und einem Audio-Interface für Sprachbefehle. Die Besucher erlebten eine Physical-AI-Anwendung, bei der sich die schwebenden Mover über natürliche Sprache steuern lassen und auf Kommando die nächste Bewegungssequenz einleiten. Das demonstriert spielerisch, wie einfach und intuitiv die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine künftig wird: Komplexe Automatisierungsaufgaben werden dann ohne spezifisches Programmierwissen ausführbar.

Vom Show-Case in die Produktion

Auf der Hannover Messe 2026 vom 20. bis 24. April skaliert Beckhoff dieses Szenario auf eine voll integrierte Industrieanwendung. Im Fokus steht der modulare Industrieroboter Atro, der über den Twincat CoAgent for Operations mittels Sprachbefehlen programmiert und gesteuert wird. Basierend auf dem Model Context Protocol (MCP) agiert die Steuerung als intelligenter Agent, der die menschliche Sprache in Maschinenbefehle übersetzt, die Bahnplanung orchestriert und Diagnoseaufgaben übernimmt. Die Physical-AI-Applikation wird spielerisch veranschaulicht, indem das Exponat gegen Messebesucher Schach spielt.

Bereits heute bietet Beckhoff mit Tools wie Twincat CoAgent und Twincat Machine Learning Creator ein Ökosystem, das als Enabler für diese neue Ära der Automatisierung dient. Die Tools unterstützen Maschinenbauer über den gesamten Lebenszyklus – von der Code-Generierung im Engineering bis hin zur Fehleranalyse im laufenden Betrieb.

Vom Chat zur realen Wertschöpfung

„Wir bringen die KI aus den Chat-Fenstern direkt in die Maschine und ermöglichen Sprachmodellen durch neue Standards wie MCP den Zugriff auf die reale Steuerungswelt“, ordnet Hans Beckhoff, geschäftsführender Inhaber von Beckhoff, die aktuelle Entwicklung ein. „Technische Erfindungen bestimmen seit jeher die Entwicklung der Gesellschaft. Künstliche Intelligenz und Physical AI werden diese Rolle mit derselben Tragweite übernehmen wie einst Dampfmaschine und Elektrizität.“

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Thematik: Konstruktion (ECAD, MCAD), Software Ausgabe: SPS-MAGAZIN 3 (HMI) 2026
Beckhoff Automation GmbH & Co. KG
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