Beckhoff stellt auf der Hannover Messe 2026 (Halle 27, Stand G56) „Physical AI“ in den Mittelpunkt: die direkte Verbindung von KI/LLMs mit klassischer, deterministischer Maschinensteuerung über standardisierte Schnittstellen. Dadurch können Maschinen nicht nur feste Befehle abarbeiten, sondern kontextbezogen und autonom auf Anforderungen reagieren – bis hin zur Steuerung per natürlicher Sprache ohne tiefes Programmierwissen. Bereits in einer Demo-Zelle zeigte Beckhoff das Prinzip mit X‑Planar, TwinCat Co‑Agent und Sprachinterface: Schwebende Mover lassen sich per Sprachbefehl in Bewegungssequenzen versetzen. 2026 wird das Konzept als voll integrierte Industrieanwendung mit dem modularen Roboter Atro skaliert, der via TwinCat Co‑Agent for Operations über Sprachbefehle programmiert und gesteuert wird. Grundlage ist das Model-Context-Protokoll (MCP), mit dem die Steuerung als „Agent“ Sprache in Maschinenbefehle übersetzt, Bahnplanung koordiniert und Diagnoseaufgaben übernimmt – anschaulich demonstriert in einem Schachspiel gegen Messebesucher. Beckhoff positioniert TwinCat Co‑Agent und TwinCat Machine Learning Creator als Ökosystem für den gesamten Maschinenlebenszyklus (Engineering bis Betrieb/Fehleranalyse) und beschreibt den Schritt als „KI aus dem Chatfenster in die Maschine“ – mit dem Anspruch, die Automatisierung ähnlich grundlegend zu verändern wie einst Dampfmaschine und Elektrizität. Hinweis: Die bereitgestellte Audioaufnahme wurde KI-generiert (Quelle: Telo‑Verlag).